ComfyUI-OmniGenX

ComfyUI-OmniGenX 是一个 ComfyUI 的自定义节点，集成了 OmniGen 统一图像生成模型。该插件支持多种图像生成和编辑任务，包括文本到图像生成、主题驱动生成、身份保持生成和图像条件生成等功能。

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✨ 功能特点

• 🎨 多模态图像生成
  • 文本到图像生成
  • 主题驱动生成
  • 身份保持生成
  • 图像条件生成
  • 图像编辑
  • 风格迁移

📦 安装要求

系统要求

• Python 3.8+
• CUDA 支持的 GPU (建议至少 8GB 显存)
• ComfyUI 最新版本

注意：如果显存不足，可以在使用时设置 cpu_offload=True 和降低 max_input_image_size 来优化内存使用。

安装步骤

1. 克隆仓库到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-OmniGenX.git

2. 安装依赖：

cd ComfyUI-OmniGenX
pip install -r requirements.txt

💡 使用指南

提示词格式说明

OmniGen 使用特殊的图像占位符格式：<img><|image_*|></img>

在 ComfyUI 中使用时:

• 只需输入 image_1、image_2 等占位符名称
• 系统会自动将其转换为完整格式 <img><|image_1|></img>

示例：

• 单图像提示词: a photo of image_1 in winter
• 多图像提示词: combine the style of image_1 with the content of image_2

重要参数说明

| 参数名 | 说明 | 建议值 | |--------|------|--------| | use_input_image_size_as_output | 使用输入图像尺寸作为输出尺寸 | 图像编辑时建议启用 | | max_input_image_size | 最大输入图像尺寸 | 多图像输入时建议降低此值 | | guidance_scale | 文本引导强度 | 如果图像过饱和，请降低此值 | | seed | 随机种子 | 编辑生成的图像时需要使用不同的种子 |

📝 使用技巧

1. 图像编辑任务

   • 建议将输出图像尺寸设置为与输入图像相同
   • 可以启用 use_input_image_size_as_output 自动匹配尺寸

2. 内存优化

   • 如果显存不足，可以设置 cpu_offload=True
   • 处理多张图像时，可以降低 max_input_image_size

3. 图像质量优化

   • 如果图像过饱和，降低 guidance_scale
   • 更详细的提示词会带来更好的效果
   • 如果生成的图像带有动漫风格，可以在提示词中添加 "photo"

4. 图像编辑注意事项

   • 编辑 OmniGen 生成的图像时，不能使用相同的种子
   • 例如：使用 seed=0 生成图像，则编辑时应使用 seed=1

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

🙏 致谢

• OmniGen

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